北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会关于公开征集2025年人工智能颠覆性技术方向储备课题的通知

北京市科****员会、中****园区管理****于公开征*****年人工****性技术方****题的通知****落实《*****建设具有****力的人工****策源地实*************年）》*****促进通****能创新发****措施》，****本*人工****颠覆性技****提升人工****的核心竞****征集颠覆****向储备课****　一、征****　　任务****新型神经****的颠覆性****研究 　****容：面向****用人工智****探索非*************型神经网****实现颠覆****网络架构****出不同模****化学习能****证明，研****练的稳定****模型在大****练场景下****杂度并进****证。 　****标：自主****神经网络****现模型算****不小于*****数规模验****效性，在****规模、同****模的情况****时的******通用测试*******、************，代码测******-*****等，智能****如**********等****时最好的**************架构****开源模型****重，在国****关注（如************的********榜单进****；面向大****练场景，****模型的泛****分析计算****撰写有影****术报告等****任务*：**************架构****计算优化**** 　　研****针对现有****复杂度高****率低等问****进***************升计算效****高效注意****突破自注****序列建模****瓶颈；设****的稀疏混****构，实现****疏率；研****语言模型****非自回归****，提升模****建模能力****效并行推****高效准确****法，进一****重、激活****注意力等****的位宽。****究目标：*************架构的****方式。选****容中的一****或新的技****至少提出****方案，在****精度及通****解能力的****幅度提升****算速度、******消耗****有充分优****型架构及****现推理吞*******%****练速度提****以上。开****法并撰写****，在国际****泛关注。****位可自行****，要求评****在主流硬****典型计算****对不小于****参数规模****练效率提****精度评测****行业通用****。） 　****：面向多****的模态融****架构研究****究内容：****态模型中****间的信息****模态语义****战, 深****模态数据****示、关联****义整合机****索在统一****（例如自****散及其融****架构）中****现对文本****音频、视****模态数据****合与对齐****示其对应****尺度缩放****一步提升****智能水平****研究目标****于*******模下，实****参数量、****单一模态****或更优的****和尺度缩****开源模型****重，在国****关注（如************的********榜单进****。（申请****行设计具****要求评估****主流硬件****型计算场****算精度评****用行业通****准。） *****: 大****的记忆机****研究 　****容: 探****效的大模************理。研究****限于大模****、高效的************管理技术****统提示词****范畴，围****示（******）、历史****（*******化记忆（******）及****调用（********）****素，建立****、精准的****理框架。****文选择与****策略，解****场景下上****低效问题****期记忆与****生成的协****提升模型****知识更*****力; 探****管理与工****联动机制****型的自主****并整合工****力。 　****标：实现****时、个性****容和外部****效检索、****合，避免****和计算浪**********************、********、******* ****忆、跨会****多跳查询****，实现回****当时最优****著提升，****加推理成****果与当时****保持持平****，显著降****管理的计****例如上下****计算********%以****源相关算****技术报告****上引起广**** 　　任****大模型强****尺度缩放**** 　　研****建立适用****的通用强****练范式，****大规模交****奖励传递****架，系统****量、交互****励密度等****上的尺度****，探讨数****略（如合****自我演化****模型能力****合机制，****任务和不****下强化学****性与奖励****。 　　****：在不小****亿参数规****型在数理****务中的准****标比同规****微调模型*****% 以****强化学习****模型尺度****，明确参****训练轮次****长和奖励****能提升之****关系。开****法并撰写****，在国际****泛关注。****务*：大****放域自主****研究 　****容：探索****模型“预****训练”模****式不同的****方法。针****模型架构****，无法对****需求、新****知识进行****学习的局****索实时学****构建测试****态更新机****对复杂指****化需求的****与适应；****泛化能力****向多样化****的强化学****实现模型****监督的复****境中的自****持续优化****向大模型****范式，使****从知识、****则等多形****进行高效****备快速泛****务的能力****研究目标****发面向大****效自主学****至少提出****训练方法****模型能够****段、无需****标注数据****，针对新****快速学习****相比基线****标任务上****%以上的****，显著降****数据的依****开源相关****写技术报****际上引起****。 　　****芯算一体****的颠覆性**** 　　研****针对当前****和芯片带****影响深度****码生成等****景效果等****索融合芯****硬件）与****件）的下****智能计算****合芯片和****设计全新****训练推理****化内存使****异步算法****芯片间通****提升模型****推理效率****门为大模****求的芯片****效执行矩****其他大模****关的计算****过异步集****片通信，****模型算法****代。 　****标：自主****特混合量****研制一款****面向*/****比特矩阵****的计算芯****国产工艺****，对比当****用的大模****案，生成**** * 倍****关的量化****片作为软****案推广，****国内大模****场景的效****　二、申****　　（一****题 　　****课题具有****术路线，****术影响力******，具****可量化的****核指标。****.申报课****显的技术****题成果应****家战略和****，有利于****智能相关****自主创新****　　*.*****周期原****过*年，****期原则上****年，鼓励****标达成的****前结项，****优异的课****支持。 ****）申报单*****.申报****在*******有独立法****企业或高****拟来京发****主体需在****前完成在****册。申报****备完善的****案和保密****。 　　****企业本年*****项课题****申报课题****单位需符*****科技计****课题)管****和《******划管理相****体信用管****要求;申****团队应遵****理准则，****诚信管理****诺所提交****性。 　****报单位为****应明确说****资总额和****，提供相****费，配套****政科技经****低于*:****　（三）****人 　　****负责人应****位的正式****，具有良****道德，无****记录。在****时，负责****实施期内****有领导和****创新性研****，身体健****实履行职****足时间保****利实施。****.申报负****合《******划项目（****理办法》*****科技计****关责任主****理办法》****报负责人****人同期承****科委、中****会课题原****过*项，****参加人员****课题数（****责人的课****上不超过****　　三、**** 　　*****线申报方****单位通过****通登录“****技计划综****台-在线****”（******//******.*******.*******）更新本****后（以自****申报的，****位后再填****击“项目****选择“关****集*******智能颠覆****向储备课****”，点击****，完成课****料填写，****：课题实****项目课题****责人及申****诺书（需****），并上****题所需的****性材料。******人民****网站“政****栏目（*****://*******.*******.******）选择****项目进行****　　*.****将于******月**日****）*：******日（星*****：******，截止时****自动关闭****位需在系****间完成本****课题审核****交，系统****不再受理****四、咨询****　咨询电****师****************-******** 　****务时间：****—**:*****:********（工****　　技术****电话：****************-************-********、**************　*******委员会、****技园区管**** 　　******月***